راه حل ارتقاء مرکز داده محاسبات ابری: کاربرد سوئیچهای 800G Mellanox
October 6, 2025
عصر دیجیتال توسط انفجار بی سابقه ای از داده ها هدایت می شود که توسط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و گسترش دستگاه های IoT تقویت می شود.مرکز داده ابریدر حالی که تعداد زیادی از شبکه های شبکه ای در حال توسعه هستند، عملیات به طور فزاینده ای توسط زیرساخت های شبکه سنتی محدود می شود.شبکه گرافیککلاسترها برای آموزش هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) ، نیاز به یک پارادایم جدید دارند. این پارادایم توسط پهنای باند فوق العاده بالا، تاخیر بسیار پایین،و بهره وری انرژی برتر برای پشتیبانی از عملیات مقیاس پذیر و آینده ثابت.
در حالی که شرکت ها و ارائه دهندگان ابر فعالیت های خود را گسترش می دهند، با موانع قابل توجهی مواجه می شوند که عملکرد را مختل می کنند و کل هزینه مالکیت (TCO) را افزایش می دهند.
- تنگنای شبکه:سرعت انتقال داده بین سرورها، به خصوص بین GPU در خوشه های هوش مصنوعی، اغلب نمی تواند با قدرت پردازش آخرین واحدهای محاسباتی مطابقت داشته باشد،منجر به چرخه های بیکار و استفاده ناکارآمد از منابع.
- حساسيت تاخير:تجزیه و تحلیل در زمان واقعی، سیستم عامل های معاملاتی مالی و نتیجه گیری هوش مصنوعی نیاز به پردازش داده های نزدیک به لحظه ای دارند.شبکه های استاندارد تاخیراتی را ایجاد می کنند که بر عملکرد برنامه و تجربه کاربر تأثیر می گذارد.
- قدرت و بهره وری هزینه:گسترش ظرفیت با تجهیزات قدیمی تر و کمتر کارآمد منجر به افزایش مصرف برق و اثر فیزیکی بیشتر می شود و هزینه های عملیاتی را افزایش می دهد.
- محدودیت های مقیاس پذیری:معماری های شبکه قدیمی اغلب انعطاف ناپذیر هستند، که باعث می شود مقیاس پذیری غیر قابل پیش بینی برای پاسخگویی به تقاضای غیر قابل پیش بینی دشوار باشد.
برای مقابله با این چالش های حیاتی، صنعت به راه حل های شبکه نسل بعدی می پردازد.ملانوکس 800Gاین راه حل به طور خاص برای سخت ترین محیط های هوش مصنوعی و ابر طراحی شده است.
- پهنای باند بی سابقه ای:800 گیگابایت در ثانیه پهنای باند در هر پورت را مستقر می کند، دو برابر سرعت تولید نسل های قبلی است. این باعث از بین بردن تنگنایی های شبکه و تضمین جریان آزاد داده بین سرورها و خوشه های GPU می شود.
- محاسبات پیشرفته در شبکه:ویژگی هایی مانند Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARPTM) اجازه می دهد تا عملیات کاهش بار از CPU به شبکه سوئیچ منتقل شود.سرعت بخشیدن به حجم کار هوش مصنوعی و HPC و کاهش تاخیر.
- برای شبکه گرافیک بهینه شده:این سوئیچ ها با توجه به NVIDIA NVLink® و InfiniBand طراحی شده اند، این سوئیچ ها با تاخیر کم و سرعت بالا برای اتصال هزاران GPU ضروری هستند، که به آنها امکان می دهد به عنوان یک،واحد محاسبات عظیم.
- بهره وری انرژی:پهنای باند به طور قابل توجهی بالاتر در هر وات در مقایسه با گزینه های 400G یا 200G را ارائه می دهد، کاهش قدرت و خنک کننده مرتبط با گسترش مرکز داده.
تصویبملانوکس 800Gزیرساخت ها سود فوری و قابل اندازه گیری را برای هر ارتقاء مرکز داده ابری به ارمغان می آورند.
| متریک | بهبود |
|---|---|
| پهنای باند کل | افزایش تا 100٪ در مقایسه با راه حل های 400G |
| تاخیر برنامه | کاهش تا 40 درصد برای مشاغل آموزش هوش مصنوعی |
| زمان اتمام کار | زمان سریع تر برای راه حل برای بار های کاری HPC و AI |
| قدرت در گیگابیت | کاهش مصرف انرژی حدود 30٪ |
| TCO (کل هزینه مالکیت) | کاهش قابل توجهی در طول 5 سال به دلیل تراکم بالاتر و مصرف انرژی کمتر |
این معیارهای به طور مستقیم به بازگشت سرمایه بالاتر، چرخه های نوآوری سریعتر و توانایی مدیریت بار های کاری نسل بعدی که در زیرساخت های قدیمی غیرممکن است، تبدیل می شوند.
انتقال به شبکه 800G فقط یک ارتقاء تدریجی نیست؛ این یک ضرورت استراتژیک برای هر سازمانی است که به دنبال رهبری در عصر هوش مصنوعی و محاسبات ابری همه جاست.ملانوکس 800Gتکنولوژی در خط مقدم این تحول است، که ساختار پایه ای را فراهم می کند که قدرتمندترین و کارآمدترین ابر رایانه ها و مراکز داده ابری جهان را تقویت می کند.
با غلبه بر محدودیت های مهم پهنای باند، تاخیر و قدرت، این راه حل به شرکت ها امکان می دهد تا پتانسیل کامل سرمایه گذاری های محاسباتی خود را باز کنند،به خصوص در استفاده از قدرت پیشرفتهشبکه گرافیک

