همکاری Mellanox و NVIDIA: تسریع مراکز داده هوش مصنوعی

ادغام استراتژیک:اتحاد تخصص محاسباتی NVIDIA با رهبری شبکه Mellanox در حال انقلاب زیرساخت های هوش مصنوعی در سراسر جهان است.NVIDIA Mellanoxادغام نشان دهنده یک تغییر پارادایم درمرکز داده های هوش مصنوعیطراحی، ایجاد پلتفرم های محاسباتی شتاب دهنده از انتهای تا انتهای که به طور یکپارچه قدرت محاسباتی بی سابقه را با پیشرفته ترکیب می کنندشبکه گرافیکاین ترکیب قدرتمند است که استانداردهای جدیدی را برای عملکرد، کارایی و مقیاس پذیری در محیط های توسعه هوش مصنوعی مدرن تعیین می کند.

همانطور که مدل های هوش مصنوعی به طور نمایی در اندازه و پیچیدگی رشد می کنند، معماری های سنتی مرکز داده به محدودیت های خود رسیده اند.گلوی فشرده از محاسبات خالص به حرکت داده ها و ارتباطات بین سیستم ها تغییر کرده است.NVIDIA Mellanoxهمکاری به طور مستقیم این چالش را با ایجاد یک معماری متحد که در آن GPU ها، CPU ها و اجزای شبکه با هم هماهنگ کار می کنند، حل می کند.این رویکرد جامع مرزهای سنتی بین محاسبات و ارتباطات را از بین می برد.، که امکانمرکز داده های هوش مصنوعیبرای اینکه اپراتورها به سطوح بی سابقه ای از عملکرد و کارایی برسند.تحلیلگران صنعت پیش بینی می کنند که این رویکرد یکپارچه می تواند عملکرد کل بار کاری هوش مصنوعی را در مقایسه با معماری های سنتی تجزیه شده 40-60٪ بهبود بخشد.

• InfiniBand با NVIDIA NVLink:ادغام فناوری NVLink با Mellanox InfiniBand یک اتصال بی نقص با سرعت بالا را ایجاد می کند که دسترسی به حافظه کش منسجم را در چندین سرور امکان پذیر می کند،کاهش چشمگیری هزینه های ارتباطی در سناریوهای آموزش توزیع شده.
• واحدهای پردازش داده BlueField (DPU):این پردازنده های انقلابی وظایف زیرساخت های مرکز داده را کاهش می دهند، تسریع می کنند و جدا می کنند و منابع CPU و GPU ارزشمندی را برای بار کاری هوش مصنوعی آزاد می کنند در حالی که امنیت و کارایی را افزایش می دهند.
• SHARP In-Network Computing: محاسبات شبکه ایاین تکنولوژی امکان می دهد عملیات جمع آوری و کاهش را در خود سوئیچ های شبکه انجام دهد.کاهش نیاز به داده ها برای سفر به گره های محاسباتی و کاهش زمان ارتباطات جمعی تا 50٪.
• بهینه سازی از انتهای به انتهای:از GPU تا سوئیچ به ذخیره سازی، هر جزء برای کار با هم بهینه شده است، اطمینان از حداکثر عملکرد و کارایی در کل خط لوله داده.

این پیشرفت ها منجر به کاهش قابل توجهی در زمان راه حل برای مدل های هوش مصنوعی، کاهش کل هزینه مالکیت،و توانایی مقابله با مشکلات پیچیده تر که قبلا از نظر محاسباتی غیرممکن بود.

درNVIDIA Mellanoxاستیک تکنولوژی در حال حاضر برخی از پیشرفته ترین در جهان را تقویت می کندمرکز داده های هوش مصنوعیارائه دهندگان ابر بزرگ گزارش داده اند که عملکرد بار کاری هوش مصنوعی دو برابر بهبود یافته و در عین حال گلوچه های مرتبط با شبکه را 70 درصد کاهش داده اند.موسسات تحقیقاتی در زمینه محاسبات علمی به نتایج پیشرفته ای دست می یابند، با برخی از پروژه ها گزارش 3x شتاب در زمان به کشف. کاربران شرکت از بهره برداری موثرتر از منابع بهره مند،با پیاده سازی های معمولی که نشان می دهد نرخ استفاده از GPU 30-40٪ بهتر در مقایسه با زیرساخت های سنتی.

درNVIDIA Mellanoxمشارکت همچنان باعث نوآوری درشبکه گرافیکو زیرساخت های هوش مصنوعی. پیشرفت های نقشه راه شامل اتصال 800G، بهبود قابلیت های محاسباتی در شبکه و ادغام دقیق تر با چارچوب های نرم افزاری هوش مصنوعی است.این پیشرفت ها خطوط بین محاسبات و ارتباطات را بیشتر محو خواهند کرد، ایجاد پارچه های محاسباتی واقعا متحد که می توانند برای پاسخگویی به خواسته های نسل بعدی برنامه های هوش مصنوعی مقیاس پذیر باشند.

درNVIDIA Mellanoxهمکاری بیشتر از یک ادغام تکنولوژیکی است، این یک بازبینی اساسی از چگونگی طراحی و کار با زیرساخت های هوش مصنوعی است.با ترکیب قابلیت های محاسباتی پیشرو در جهان با بهترین تکنولوژی شبکهبرای سازمان های جدی در مورد هوش مصنوعی،اتخاذ این رویکرد یکپارچه دیگر یک گزینه نیست بلکه یک ضرورت برای حفظ مزیت رقابتی است.