سوئیچ‌های NVIDIA: معماری شبکه‌سازی با کارایی بالا برای مراکز داده هوش مصنوعی و محوطه‌های دانشگاهی

همانطور که حجم کار هوش مصنوعی رشد نمایی را تجربه می کند، زیرساخت های شبکه سنتی برای پاسخگویی به خواسته های مراکز داده های مدرن هوش مصنوعی تلاش می کنند.تکنولوژی سوئیچ پیشرفته NVIDIA راه حل های شبکه ای انقلابی را برای خوشه های آموزش محاسبات و هوش مصنوعی با عملکرد بالا فراهم می کند.

چالش های شبکه سازی در مراکز داده های هوش مصنوعی

آموزش مدل های هوش مصنوعی مدرن نیازمند هزاران تا ده ها هزار GPU است که در هماهنگی کار می کنند، و خواسته های شدید در عملکرد شبکه را مطرح می کنند.معماری های سنتی شبکه در چندین حوزه کلیدی با چالش های قابل توجهی روبرو هستند:

• پهنای باند شبکه ناکافی برای ارتباطات GPU در مقیاس بزرگ
• تاخیر بالا که بر بهره وری آموزش توزیع شده تاثیر می گذارد
• محدودیت های مقیاس پذیری محدود کننده گسترش خوشه
• بهره وری انرژی ضعیف که منجر به افزایش هزینه های عملیاتی می شود

NVIDIA پلت فرم تغییر طیف

سری NVIDIA Spectrum نسل بعدی سوئیچینگ اترنت را نشان می دهد که به طور خاص برای بار های کاری هوش مصنوعی طراحی شده است.این سوئیچ ها عملکرد بی سابقه ای را با ویژگی هایی که برای محیط های شبکه ای با عملکرد بالا طراحی شده اند ارائه می دهند.

مشخصات فنی کلیدی عبارتند از:

• تا 51.2 Tbps از ظرفیت سوئیچینگ کلی
• تاخیر کمتر از ۳۰۰ نانوسکنید برای کاربردهای مرکز داده های هوش مصنوعی
• پشتیبانی از پیکربندی های پورت 400GbE و 800GbE
• قابلیت های پیشرفته RoCE (RDMA over Converged Ethernet)

کاربرد در زیرساخت های هوش مصنوعی مدرن

سوئیچ های NVIDIA ستون فقرات برخی از بزرگترین ابر رایانه های هوش مصنوعی جهان را تشکیل می دهند. ویژگی های تاخیر کم به ویژه برای:

• آموزش یادگیری عمیق توزیع شده در هزاران GPU
• پردازش نتیجه گیری در زمان واقعی برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی
• معامله با فرکانس بالا و مدل سازی مالی
• حجم کار تحقیقات علمی و شبیه سازی

مقایسه عملکرد

چشم انداز آینده

همانطور که مدل های هوش مصنوعی در پیچیدگی و اندازه رشد می کنند، تقاضا برای راه حل های پیشرفته شبکه فقط افزایش خواهد یافت.تعهد NVIDIA به نوآوری در انتقال فناوری آنها را در خط مقدم انقلاب زیرساخت های هوش مصنوعی قرار می دهد.

ادغام سوئیچ های NVIDIA با سیستم عامل های محاسباتی GPU آنها، یک محیط بهینه شده و بی نقص برای سخت ترین حجم کار هوش مصنوعی ایجاد می کند.این رویکرد جامع تضمین می کند که سازمان ها می توانند زیرساخت های مرکز داده های هوش مصنوعی خود را با اطمینان ایجاد و مقیاس بندی کنند..

برای سازمان هایی که می خواهند زیرساخت های پیشرفته هوش مصنوعی را مستقر کنند، راه حل های سوئیچینگ NVIDIA پایه لازم برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی را فراهم می کند.اطلاعات بیشتردر مورد اینکه چگونه این تکنولوژی ها می توانند ابتکارات هوش مصنوعی شما را تغییر دهند.