ظهور محاسبات لبه و اتصال متقابل با تاخیر کم

تاریخ:5 دسامبر 2023

رشد نمایی دستگاه های اینترنت اشیا، پردازش AI در زمان واقعی و اتصال 5G باعث تغییر پارادایم گسترده از محاسبات ابری متمرکز به معماری های توزیع شده می شود.این تحول نیاز به یک کلاس جدید ازشبکه محاسبات لبه ایزیرساخت های قادر به ارائه عملکرد ابر مانند در محیط های محدود.محلول های لبه Mellanoxدر خط مقدم این انقلاب هستند، که بافت اتصال با عملکرد بالا و تاخیر پایین مورد نیاز برای قدرت برنامه های هوشمند در لبه را فراهم می کنند،از کارخانه های هوشمند تا وسایل نقلیه خودکار و فراتر از آن.

محدودیت های محاسبات ابری متمرکز برای برنامه های حساس به تاخیر آشکار شده است.تاخیر سفر به مراکز داده های دور اغلب بیش از 50-100ms برای موارد استفاده که نیاز به پاسخ در زمان واقعی دارند، قابل قبول نیست.

• برنامه های کاربردی حساس به تاخیر:وسایل نقلیه خودران نیاز به زمان واکنش کمتر از 10ms دارند؛ رباتیک صنعتی نیاز به دقت زیر میلی ثانیه دارد؛ برنامه های AR / VR نیاز به تاخیر کمتر از 20ms برای جلوگیری از اختلال جهت گیری کاربر دارند.
• محدودیت های پهنای باند:انتقال فواید ویدئویی خام از هزاران دوربین به ابرهای متمرکز از نظر اقتصادی و فنی غیر عملی است.پردازش لبه نیاز به پهنای باند را بیش از 90٪ کاهش می دهد با ارسال فقط بینش پردازش شده.
• حاکمیت داده ها و حریم خصوصی:مقررات اغلب نیاز به پردازش داده های حساس (به عنوان مثال مراقبت های بهداشتی، مالی) در محل دارند، که نیاز به گره های محاسباتی قدرتمند را افزایش می دهد.

این عوامل به طور جمعی رشد گسترده ای در استفاده از محاسبات لبه ای را ایجاد می کنند که بر اساس پیش بینی های IDC تا سال 2024 به 250 میلیارد دلار خواهد رسید.

استفاده موثرشبکه محاسبات لبه ایچالش های منحصر به فردی را از محیط های سنتی مرکز داده ارائه می دهد:

• محیط های محدود:مکان های لبه اغلب فاقد خنک کننده تخصصی، تخفیف برق و امنیت فیزیکی هستند، که نیاز به تجهیزات شبکه ای قوی اما جمع و جور دارند.
• معماری ترکیبی:اتصال یکپارچه بین دستگاه های لبه ای، سرورهای لبه ای و مراکز داده ابر / هسته متمرکز باید حفظ شود، ایجاد شبکه های چند لایه پیچیده.
• الزامات عملکرد:علیرغم محدودیت های اندازه، برنامه های کاربردی لبه ای نیاز به عملکرد سطح مرکز داده با تاخیر کم تعیین کننده و خروجی بالا برای عملیات حساس به زمان دارند.
• پیچیدگی مدیریت:استقرار و مدیریت هزاران مکان توزیع شده لبه نیاز به قابلیت های تامین خودکار و صفر لمس و مدیریت از راه دور دارد.

NVIDIAمحلول های لبه Mellanoxاین چالش ها را از طریق یک مجموعه جامع از فن آوری های شبکه بهینه شده برای پیاده سازی لبه حل کنید:

• DPU های BlueField:این پردازنده های یکپارچه خدمات شبکه سازی، امنیت و ذخیره سازی با سرعت سخت افزاری را در خارج از بار ارائه می دهند و استفاده کارآمد از منابع را در سرورهای لبه ای فشرده امکان پذیر می کنند.
• سوئیچ های اسپیکترم اترنت:این سوئیچ ها با ارائه ویژگی های درجه شرکت در فرم های فشرده و محکم با مصرف انرژی کم، عملکرد و قابلیت اطمینان مورد نیاز برای محیط های خشن را ارائه می دهند.
• NIC های هوشمند ConnectX:این آداپتورها با ارائه RDMA بدون بار سخت افزاری و پردازش پکیج تسریع شده، تاخیر کم تعیین کننده و خروجی بالا را برای برنامه های فرعی در زمان واقعی تضمین می کنند.
• NVIDIA Cumulus Linux:ارائه نظم شبکه خودکار و تجربه عملیاتی سازگار در سراسر مکان های توزیع شده از طریق نرم افزار شبکه باز.

ظهور محاسبات حاشیه ای نشان دهنده یک تغییر معماری اساسی در نحوه استقرار و مدیریت منابع محاسباتی است. موفقیت در این پارادایم جدید بستگی بهشبکه محاسبات لبه ایزیرساخت هایی که می توانند عملکرد سطح مرکز داده را در محیط های توزیع شده و محدود ارائه دهند در حالی که اتصال یکپارچه به ابرهای اصلی را حفظ می کنند.محلول های لبه Mellanoxاین پایه حیاتی را فراهم می کند، که سازمان ها را قادر می سازد تا برنامه های هوشمند را در مقیاس گسترده ای مستقر کنند در حالی که الزامات سختگیرانه تاخیر، پهنای باند و عملیاتی را برآورده می کنند.همانطور که محاسبات لبه ای به تکامل خود ادامه می دهد، این فن آوری های شبکه ای نقش فزاینده ای در تقویت نسل بعدی تجربیات دیجیتال خواهند داشت.

آماده برای تغییر استراتژی محاسبات لبه ای خود هستید؟ کشف کنید که چگونه راه حل های ما می توانند به شما در استفاده از زیرساخت های لبه ای با عملکرد بالا و تاخیر کم کمک کنند.